互聯網+制造業

----海光未來大數據模式

第一次工(gōng)業革命（工(gōng)業1.0）的爆發，讓人類社會由農業社會逐步邁向了工(gōng)業社會，蒸汽機标志(zhì)着在這個時代人類體(tǐ)能(néng)的大規模釋放，從而進入了一個新(xīn)的生産(chǎn)領域。

第二次工(gōng)業革命（工(gōng)業2.0）則以電(diàn)氣的發明為(wèi)标志(zhì)，完成了人類社會向工(gōng)業文(wén)明的徹底轉型，人類的體(tǐ)能(néng)在這個時代才得到真正的釋放，因為(wèi)實現了工(gōng)業的自動化。

第三次工(gōng)業革命（工(gōng)業3.0）則以電(diàn)子計算機的發明為(wèi)代表，讓人類由工(gōng)業文(wén)明轉向了信息文(wén)明，人類的腦力勞動發揮真正的功效，腦力潛能(néng)得到大規模的釋放，從而創造了我們現在生活的信息社會。

正當我們還沉浸在工(gōng)業3.0時代的豐碩成果時，又(yòu)有(yǒu)一個東西已将我們的生活在潛移默化中(zhōng)改變了，那就是互聯網。互聯網這個神奇的産(chǎn)品真正實現了一個地球村的願景，讓信息互聯互通，共享，而雲計算，大數據的提出更是讓互聯網插上了騰飛的翅膀。當有(yǒu)人喊工(gōng)業4.0來了的時候，仔細瞧瞧，雲計算和大數據才是工(gōng)業4.0智能(néng)制造的核心基礎。

（一） 為(wèi)什麽我們要做大數據管理(lǐ)

什麽是大數據？維基百科(kē)這樣定義，大數據是指無法在可(kě)承受的時間範圍内用(yòng)常規軟件工(gōng)具(jù)進行捕捉、管理(lǐ)和處理(lǐ)的數據集合。而研究機構Gartner給出了這樣的定義，“大數據”是需要新(xīn)處理(lǐ)模式才能(néng)具(jù)有(yǒu)更強的決策力、洞察發現力和流程優化能(néng)力的海量、高增長(cháng)率和多(duō)樣化的信息資産(chǎn)。總之大數據就是多(duō)樣化信息的集成。

那什麽是制造型企業的大數據，即企業的客戶需求，技(jì )術研發、生産(chǎn)能(néng)力、過程管控、供應鏈系統等所有(yǒu)運營系統的數據的集成便是企業的大數據。通過對這些數據的整合，計算，從而提取有(yǒu)效信息來制定有(yǒu)效的決策，讓企業在市場競争中(zhōng)保持競争力和不斷獲利。

我們為(wèi)什麽要做大數據的分(fēn)析和處理(lǐ)，對制造型企業有(yǒu)着怎樣的意義。（以四點下參考自百度百科(kē)）

第一，對大數據的處理(lǐ)分(fēn)析正成為(wèi)新(xīn)一代信息技(jì )術融合應用(yòng)的結點。移動互聯網、物(wù)聯網、社交網絡、數字家庭、電(diàn)子商(shāng)務(wù)等是新(xīn)一代信息技(jì )術的應用(yòng)形态，這些應用(yòng)不斷産(chǎn)生大數據。雲計算為(wèi)這些海量、多(duō)樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理(lǐ)、處理(lǐ)、分(fēn)析與優化，将結果反饋到上述應用(yòng)中(zhōng)，将創造出巨大的經濟和社會價值。大數據具(jù)有(yǒu)催生社會變革的能(néng)量。但釋放這種能(néng)量，需要嚴謹的數據治理(lǐ)、富有(yǒu)洞見的數據分(fēn)析和激發管理(lǐ)創新(xīn)的環境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大學(xué)海因茲學(xué)院院長(cháng))。

第二，大數據是信息産(chǎn)業持續高速增長(cháng)的新(xīn)引擎。面向大數據市場的新(xīn)技(jì )術、新(xīn)産(chǎn)品、新(xīn)服務(wù)、新(xīn)業态會不斷湧現。在硬件與集成設備領域，大數據将對芯片、存儲産(chǎn)業産(chǎn)生重要影響，還将催生一體(tǐ)化數據存儲處理(lǐ)服務(wù)器、内存計算等市場。在軟件與服務(wù)領域，大數據将引發數據快速處理(lǐ)分(fēn)析、數據挖掘技(jì )術和軟件産(chǎn)品的發展。

第三，大數據利用(yòng)将成為(wèi)提高核心競争力的關鍵因素，各行各業的決策正在從“業務(wù)驅動” 轉變為(wèi)“數據驅動”。對大數據的分(fēn)析可(kě)以實時掌握市場動态并迅速做出應對；可(kě)以為(wèi)商(shāng)家制定更加精(jīng)準有(yǒu)效的營銷策略提供決策支持；可(kě)以幫助企業為(wèi)消費者提供更加及時和個性化的服務(wù)。

第四，大數據時代科(kē)學(xué)研究的方法手段将發生重大改變。例如，抽樣調查是社會科(kē)學(xué)的基本研究方法。在大數據時代，可(kě)通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上産(chǎn)生的海量行為(wèi)數據，進行挖掘分(fēn)析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

通過以上觀點我們可(kě)以看出大數據對未來各行各業的影響巨大，而制造業作(zuò)為(wèi)經濟發展的支柱産(chǎn)業，必須與時俱進才能(néng)在不斷的競争中(zhōng)處于不敗之地。然而我們提到的工(gōng)業4.0的實施基礎核心的部分(fēn)便是大數據的收集和處理(lǐ)。

（二）制造企業如何做大數據管理(lǐ)

針對制造業本身的發展與各方面的限制來講，絕大多(duō)數的制造型企業還依然在“業務(wù)驅動”的發展階段。對海光而言，發展依然保持在以“業務(wù)驅動”為(wèi)核心的制造層面，相對于大數據的介入和分(fēn)析基本上處于滞後階段，那我們該如何建立海光内部的大數據平台來為(wèi)以後的發展打下夯實的基礎?

首先，基礎數據的收集。企業的基礎數據包含從市場需求到生産(chǎn)制造、給客戶交貨的整個過程中(zhōng)的各個環節所産(chǎn)生的管理(lǐ)上和技(jì )術上及運作(zuò)上發生的所有(yǒu)事件的信息量，通常這些事件的之間彼此是正向關聯的，但往往很(hěn)難從總體(tǐ)上統籌這些事件，從而導緻企業内部管理(lǐ)成本的增加。也許有(yǒu)人會說企業有(yǒu)ERP，為(wèi)什麽還要走大數據模式，ERP系統在一定程度上集成了企業的大量基礎數據，對企業内部成本的控制上有(yǒu)積極的作(zuò)用(yòng)，但對數據的分(fēn)析和對外界環境的變化的關聯性分(fēn)析上很(hěn)難發揮實質(zhì)性的作(zuò)用(yòng)。對制造業而言，我們需要的是以産(chǎn)品為(wèi)核心的大數據模式，即這個産(chǎn)品所有(yǒu)的信息，如市場需求預測，制造環節成本與異常信息，物(wù)料庫存等所有(yǒu)的信息在大數據平台一覽無餘，就好比系統内輸入個人名(míng)字後立即處理(lǐ)出所有(yǒu)與個人相關的信息并分(fēn)類呈現，但支撐這一系統的除了核心的軟硬件資源外便是完善的管理(lǐ)系統。

其次，基礎數據的分(fēn)析與處理(lǐ)。當基礎數據的收集平台建立之後便是數據的分(fēn)析與處理(lǐ)，數據的分(fēn)析一定程度上可(kě)以通過軟件的運算來實現，而信息的真僞則需要我們來判斷，從而制定有(yǒu)效的決策。大數據對人的要求則更高，必須有(yǒu)較好的分(fēn)析邏輯和判斷力，畢竟大數據隻是提供給我們更系統的參考信息，為(wèi)我們的判斷提供更多(duō)的科(kē)學(xué)依據，管理(lǐ)者必須做最終的決策。

最後，建立完善的數據庫管理(lǐ)系統。大數據的系統平台一旦在企業建立，那麽真正運營的難度不是技(jì )術上的處理(lǐ)，也不是軟硬件的管理(lǐ)，而是如何讓這個系統在企業正常的運作(zuò)下去。完善這個大數據的管理(lǐ)系統才是最後的核心，隻有(yǒu)管理(lǐ)上到位了，才能(néng)真正發揮大數據的作(zuò)用(yòng)，才能(néng)為(wèi)企業帶來真正的效益。

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以上我們簡述了為(wèi)什麽要做大數據平台，大數據平台又(yòu)該如何建立和運作(zuò)，工(gōng)業4.0智能(néng)制造是我們未來必經的發展之路，也是我們長(cháng)久生存下去的不二選擇。

互連網+制造業的時代已經到來，我們開展了基礎的精(jīng)益管理(lǐ)作(zuò)為(wèi)基礎先行，面對千變萬化的市場，大數據分(fēn)析自然是未來的主流，不管是轉型升級，還是蛻變重生我們必須在“互聯網+”的風口上先去搶占先機。

工(gōng)業4.0，未來大數據，海光已經啓程……

精(jīng)益管理(lǐ) 馬進雄

2015-6-29